信息工业的升华-观航天科工的互联时代有感

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2016年10月17日中国发射了神舟十一号载人飞船, 再一次刷新了记录.

通过《对话》节目, 更让人对中国的航天技术刮目相看, 甚至已经走在了世界前言.

而工业4.0淋漓尽致的展现在了航天技术中, 下面分享一些观后感.

仿真实验

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信息时代的进步, 导致传统的工业技术已经无法满足生产, 以片中为例, 导弹的设计, 生产的对比:

  • 传统: 需大量的实际生产验证, 每次投入对等人力, 重新修正后进行第二次验证, 直到可批量生产.
  • 现在: 通过软件导入数据模拟生产, 提前发现问题, 减少试运行成本, 试运行一两次即可批量生产.

这是工业4.0其中一个标准, 通过仿真生产减少传统的试产循环, 以IEC为例, 产品需从DB-SI-PV-MV四个阶段进入量产, 从SI阶段不停的验证组合情况, 机构情况, 性能情况等, sku烦杂, 产线需准备大量人力满足试产阶段.

如导入仿真, 则只需要试运行性能即可达成量产出货, 机构组合数据均可通过数据模拟达到100% match, 无需实际组装验证机构干涉, 减少试产循环阶段, 提升生产效率, 降低生产成本.

其次在设计层面, 传统设计师需要互相校对, 审核, 数据量大, 而信息话后数据可实时观察, 共同修改, 存储云化, 减少了设计师开发周期, 提升了质量.

黑灯工厂

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视频中的小黑屋印象深刻,"黑灯工厂"的意思是, 由于基本上没有什么工人, 你可以关灯走人, 把工厂交给机器. 导弹是多么精密的产品, 能做到如此甚是震撼, 说明我国工业已经达到了高度自动化.

  • 传统: 大量人力安排在生产线进行组装, 测试等作业, 工厂24小时照明生产.
  • 现在: 高度自动化设备替代人工, 工人需要操作维护设备即可, 实现所谓的关灯生产.

同理, 放在IEC的NB线对比, 除SMT已达到业界标准自动化外, SA, FA, 包装都使用了大量的人力, 还在传统的生产环境中降低成本(利用IE手法), 不过近段时间导入部分自动化, 如自动锁螺丝机, 自动扫描等, 确实也有提升, 但要有质的改变, 还需从设计着手, 抛弃传统NB的设计概率, 让机器人可实现自动化(可编程, 可普及), 而不是自动化机器人强制满足产品.

减少人力, 解决"三哑", 提升机械化作业是这个时代工业产业都需要面临的考验, 只要真正的自动化, 智能化才能实现"黑灯工厂".

智能制造是替代传统制造的必然途径

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利用互联网造导弹, 这是智能经济时代的产品, 不再是工厂生产满足大众需要, 而是利用互联网可定制, 从消费需求牵引看, 智能制造适应了定制化设计, 单件小批量生产, 个性化使用, 个性化消费, 个性化服务等时代要求.

  • 传统: 按照市场需求制造不同类型的产品, 让客户挑选适合自己的.
  • 现在: 按照客户需求制造客户定制的产品, 让客户用自己喜欢的.

这是未来市场需求的变化, NB也是如此, 不同的场景需要不通配置的笔记本, 搞设计的需要独立显卡, 多核心CPU, 只办公的只需要低耗能CPU+集成显卡, 定制化生产不仅满足了客户, 也降低了制造的浪费, IEC现在需求是多客户定制化, 如商务型, 但生产线还无法满足多变化生产, 需要传统的换线, 这是未来智能化生产要去攻克的课题.

同时智能制造也需要大量的数据支撑, 这是一个累积的过程, 从开始就要做到数据可查询, 可追踪, 这样才能慢慢步入到大数据时代, 如视频所讲, 要生产一个12年前的导弹, 只要把数据提取出来, 一样可满足需求, 进行生产.

总结: 国内的航天几乎达到了世界标准的工业4.0制造, 这是一个趋势, 也是工业进步的必然, IEC要走的路还能长, 只有前进才可以改变现有的困境, 传统不变革只会被淘汰, 工业4.0离我们真的不远.

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